1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28 |
Última Atualização | 2005:03.22.03.00.00 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28.05 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:03.26.18.01.38 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-10867-PRE/6323 |
Chave de Citação | WeigangRamFerSaOli:1998:MuWaTr |
Título | Multiresolution wavelet transform and neural networks methods for rainfall estimation from meteorological satellite and radar data |
Formato | CD-ROM |
Ano | 1998 |
Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 40 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Weigang, Li 2 Ramirez, Maria Cleofe Valverde 3 Ferreira, Nelson Jesus 4 Sa, Leonardo Deane de Abreu 5 Oliveira, José Luís de |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLH |
Grupo | 1 DMA-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil |
Endereço de e-Mail | fabia@cptec.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 10. |
Localização do Evento | Brasilia |
Data | 26-30 out. 1998 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigos |
Organização | SBMET |
Histórico (UTC) | 2005-04-26 18:24:59 :: Fabia -> administrator :: 2008-06-10 20:48:23 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:53:33 :: estagiario -> administrator :: 2022-03-26 18:01:38 :: administrator -> marciana :: 1998 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | estimativa da precipitacao satelite radar redes neuronais wavelets |
Resumo | Rainfall estimation from satellite data have many applications in climatological and meteorological studies. Their calculation requires a rapid processing of large amounts of data in order to achieve the desired result. The Neural Networks (NN) method is one of the several techniques employed to extract meteorologically useful information from remote sensing data. However this method is hardly used by itself to yield quasi-real time rainfall estimates once this demands a large amount of satellite data to generate the input/output data for the NN training. In order to overcome this, we propose to use Multiresolution Wavelet Transform (WT) technique to decompose the images retaining only the key information for the current problem. As a result, the NN training becomes easier and faster. We propose in this study to estimate rainfall over the central part of the São Paulo state, Brazil using both the NN and WT techniques. The analyses were performed using GOES-8 brightness temperature and meteorological radar data from Bauru, SP. The results suggest that NN can successfully estimate rainfall from remote sensing imagery. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Multiresolution wavelet transform... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Weigang_Multiresolution wavelet transform .pdf |
Grupo de Usuários | administrator |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46JKC45 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1 |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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