Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28
Última Atualização2005:03.22.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28.05
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.01.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10867-PRE/6323
Chave de CitaçãoWeigangRamFerSaOli:1998:MuWaTr
TítuloMultiresolution wavelet transform and neural networks methods for rainfall estimation from meteorological satellite and radar data
FormatoCD-ROM
Ano1998
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho40 KiB
2. Contextualização
Autor1 Weigang, Li
2 Ramirez, Maria Cleofe Valverde
3 Ferreira, Nelson Jesus
4 Sa, Leonardo Deane de Abreu
5 Oliveira, José Luís de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLH
Grupo1 DMA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 10.
Localização do EventoBrasilia
Data26-30 out. 1998
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-04-26 18:24:59 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 20:48:23 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:33 :: estagiario -> administrator ::
2022-03-26 18:01:38 :: administrator -> marciana :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveestimativa da precipitacao
satelite
radar
redes
neuronais
wavelets
ResumoRainfall estimation from satellite data have many applications in climatological and meteorological studies. Their calculation requires a rapid processing of large amounts of data in order to achieve the desired result. The Neural Networks (NN) method is one of the several techniques employed to extract meteorologically useful information from remote sensing data. However this method is hardly used by itself to yield quasi-real time rainfall estimates once this demands a large amount of satellite data to generate the input/output data for the NN training. In order to overcome this, we propose to use Multiresolution Wavelet Transform (WT) technique to decompose the images retaining only the key information for the current problem. As a result, the NN training becomes easier and faster. We propose in this study to estimate rainfall over the central part of the São Paulo state, Brazil using both the NN and WT techniques. The analyses were performed using GOES-8 brightness temperature and meteorological radar data from Bauru, SP. The results suggest that NN can successfully estimate rainfall from remote sensing imagery.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Multiresolution wavelet transform...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.08.16.28
Idiomaen
Arquivo AlvoWeigang_Multiresolution wavelet transform .pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JKC45
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar